Telegram Group & Telegram Channel
Как объяснить коэффициенты логистической регрессии без технических деталей

💡 Представим так:

У нас есть модель, которая помогает понять — произойдёт ли какое-то событие. Например: купит ли человек товар, кликнет ли на рекламу или подпишется на рассылку.

Каждый признак (фактор) — это как один из аргументов «за» или «против» исхода. У каждого есть своя «весомость» — коэффициент:
➡️ Если коэффициент положительный — этот фактор повышает шанс, что событие произойдёт.
➡️ Если отрицательный — наоборот, снижает вероятность.
Чем больше по модулю число — тем сильнее влияние этого фактора.

Чтобы понять, насколько фактор влияет, можно посмотреть на exp(коэффициент)это показывает, во сколько раз увеличиваются шансы.

▶️ Например:
Если exp(коэффициент) = 1.5, это значит: каждый дополнительный «балл» этого признака повышает шансы на 50%.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/944
Create:
Last Update:

Как объяснить коэффициенты логистической регрессии без технических деталей

💡 Представим так:

У нас есть модель, которая помогает понять — произойдёт ли какое-то событие. Например: купит ли человек товар, кликнет ли на рекламу или подпишется на рассылку.

Каждый признак (фактор) — это как один из аргументов «за» или «против» исхода. У каждого есть своя «весомость» — коэффициент:
➡️ Если коэффициент положительный — этот фактор повышает шанс, что событие произойдёт.
➡️ Если отрицательный — наоборот, снижает вероятность.
Чем больше по модулю число — тем сильнее влияние этого фактора.

Чтобы понять, насколько фактор влияет, можно посмотреть на exp(коэффициент)это показывает, во сколько раз увеличиваются шансы.

▶️ Например:
Если exp(коэффициент) = 1.5, это значит: каждый дополнительный «балл» этого признака повышает шансы на 50%.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/944

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sg


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA